AI NATIVE · AI MANAGEMENT PLATFORM

慧新维

AI-Native 企业管理平台服务商。以 Huiwork 工作平台 为核心产品，以服务顶级券商三年积累的 投研级 Automation Skill 为技术范式，让每个企业在一个平台上完成所有管理调度。

740 万+

存量 ERP 企业
等待 AI 替代升级

1,500亿

中国企业管理软件市场
品类正在被 AI 重写规则

中金 · 中信

已商业化验证
顶级券商三年持续付费背书

1000+

标准化 Agent Skills
持续新增，自训练迭代

POSITIONING & STORYLINE

服务最苛刻的行业，做了最复杂的事，复利由此开始

三年。中信连续扩容。中金持续翻倍。不是 Demo，是生产环境跑了三年的真东西。

头部标杆客户，持续扩容

中信证券：一期 → 二期 → 三期，业务范围持续扩大
中金公司：项目制 → 年框合作，用量逐期翻倍

信任 = 获客成本趋近于零

金融，万业之王

金融行业的业务流程是所有行业中复杂度最高的人类工作。

三年拆解训练，我们跑通了全平台最复杂的 Automation Skill。

最难的做到了，剩下的都是降维。

人效，三年翻 3.5 倍

2024：10 人团队 · 金融背景必须
2025：AI"飞书"上线 · 效率 +130%
2027：Huiwork · 效率 +250%

三年 CAGR 65%
门槛持续降低 · 背景不限 · ROI 指数攀升

AUTOMATION SKILL · 数据自循环

最难的做到了，
剩下的都是降维。

一份投研报告 = 信息查询 + 信息使用 + 人类判断

1执行 → 2反馈 → 3自动调优 → 4再执行

AI"飞书"系统率先验证了这一闭环——管理半径第一次跃迁，一人调度 15 人。
闭环跑通 → 复制到每一个 ERP Skill
1000+ Skills 持续自进化

ROI 增长曲线

THE ORIGIN

一家公司，就是最好的试验田

在对外服务中金中信的同时，慧新维把自己当作实验室。2024-2025 年内部自研 AI"飞书"系统，在真实业务压力下跑通了 AI 管理的核心假设。

验证假设一

管理半径可以跳跃式放大

AI"飞书"上线前，1 个 PM 最多管理 3 个实习生。上线后，1 PM 即可调度 10-15 人——管理半径放大 5 倍，且交付质量不降反升。

验证假设二

人力门槛可以系统性降低

AI"飞书"上线前，实习生必须金融背景。AI"飞书"将领域知识封装为系统能力后，任何背景的实习生均可胜任——人力池从"极稀缺"变为"可规模化"。

验证假设三

效率可以持续增长，不是一次性提升

从 2024 到 2025，人效累计提升 130%，且趋势线仍在向上——说明效率来自系统能力而非单次优化。

原始模式 · 2024 初

工程师

实习生

必须金融背景 · 10 人团队

↓

AI"飞书"上线

AI"飞书"模式 · 2024-2025

10-15

实习生

任何背景 · 管理半径 ×5 · 人效 +130%

为什么 AI"飞书"的工作方式会被沉淀？

每一次任务分配、每一次质量检查、每一次纠错反馈——这些操作痕迹被系统自动记录、标注、结构化，最终形成了 最初的 Skill 雏形

AI"飞书"跑通了一个假设，这个假设就是 Huiwork 的起点

AI 管理系统可以显著放大管理半径、系统性降低人力门槛、且效率能够持续增长。
如果一家公司内部就能做到这一切，为什么不让千行百业都拥有同样的能力？

WHY NOW

三个趋势交汇，窗口正在打开

AI Agent 进入商业化收敛期

大模型基础设施趋于成熟，AI Agent 从 Demo 走向真实付费场景。企业不再问「AI 能做什么」，而是问「谁帮我落地」。我们有三年金融落地经验——这是目前市场最稀缺的能力。

金融先行，千行百业紧随

券商、基金 AI 预算占比 3 年 CAGR 超 50%，金融机构付费意愿最强、合规标准最严。建投、央国企、大型制造企业 IT 预算同步向 AI 倾斜——金融是爆破点，企业级市场才是真正的主战场。

数据主权觉醒

央国企 · 金融机构 · 涉密单位
明确要求本地化部署，数据不出门、系统不依赖外部云服务。

>80%

企业要求本地化
或数据保密部署

本地化

SaaS 打不进去
Huiwork 独享的市场

MARKET OPPORTUNITY

千亿替代市场，被 AI 重写规则

1,500亿

中国企业管理软件市场规模

740万+

存量 ERP 企业，等待 AI 替代升级

>80%

企业要求本地化或数据保密

制造业

生产排程
物料管理
供应链协同

商贸流通

进销存
多仓库
渠道管理

服务业

项目管理
人力调度
绩效考核

建筑工程

项目核算
分包管理
进度跟踪

央国企

合规管控
多级审批
审计留痕

Huiwork vs. 上一代 ERP

上一代 ERP

交互方式表单 + 菜单 + 人工录入

学习成本培训数周

流程适配企业适配软件

知识沉淀文档 / 制度文件

部署模式云 / 成本高昂的私有化

能力演进版本升级，被动等待

Huiwork AI 管理平台

交互方式Agent 对话 + 自主执行

学习成本自然语言，即开即用

流程适配Agent 适配企业

知识沉淀可执行 Skill

部署模式原生支持本地化部署

能力演进Skills 自训练 + 持续新增

PRODUCT

Huiwork = 企业运营全岗位 AI 自主化

基于 WorkBuddy 自研的 AI 管理平台。覆盖人力、财务、法务、采购、生产、合规等全职能岗位——Agent 自主执行，覆盖企业运营的每一个环节。

AI"飞书" 2024-2025 → Huiwork 2026+ 内部原型验证人效假设 → 抽象为标品对外输出

LAYER 1

AI 能力底座

AI 视觉解析 RAG 检索 AI-SQL 知识图谱 Automation Skill 引擎

→

LAYER 2

Agent 工作编排

人力调度 Agent 任务编排 Agent 知识管理 Agent 绩效分析 Agent

→

核心产品

LAYER 3

Skill Plaza 技能广场

1000+ 标准化 Skills · 自训练迭代

投研分析合规审核法务审查采购流程生产排程供应链调度 HR 流程财务核算

基于 WorkBuddy 自研 · 原生本地化部署 · 物理隔离级别安全 · 离线可用

工作编排

复杂业务流程分解为 Agent 原子任务，替代人工流转

知识沉淀

企业经验自动转化为 Skill，告别「人走经验走」

效率倍增

Skill 承担领域知识，实习生无需行业背景

Automation Skill 自训练

执行→反馈→自动调优→再执行，全部 Skills 自进化

COMPETITIVE LANDSCAPE

四类玩家，三种打法，一个赢家

中国企业管理软件市场 1,500 亿，参与者分为三类：上一代 ERP、SaaS 协作平台、以及 AI-Native 新势力。Huiwork 在三者交汇处找到了独特的定位。

对比维度	上一代 ERP 金蝶 / 用友	SaaS 协作平台飞书 / 钉钉 / 企微	AI-Native 平台 WorkBuddy	Huiwork ★
交互方式	表单 + 菜单	消息流 + 文档	Agent 对话	Agent 对话 + 自主执行
部署模式	私有化成本高	纯 SaaS · 不可私有化	纯 SaaS · 不可私有化	原生本地化 · 离线可用
业务执行	人工录入 + 流程审批	人工协作	Agent 辅助对话	Agent 全链路自主执行
知识沉淀	文档 / 制度文件	知识库文档	Agent 记忆	可执行 Skill · 自训练迭代
Skill 生态	—	—	基础 Agent 模板	1000+ 标准化 Skills 投研级 Automation Skill
行业 Knowhow	—	—	通用平台	中金中信三年实战金融级数据资产
安全合规	中等	数据出境风险	数据出境风险	物理隔离 · 零外部依赖
性价比	实施成本百万级	订阅制 · 按人头	订阅制 · 按用量	自研可定制 · 成本可控本地化无持续云费用

自研可控 · 灵活定制

Huiwork 基于 WorkBuddy 自研，拥有完整技术栈控制权。相比 WorkBuddy 标准 SaaS 的封闭体系，Huiwork 支持客户深度定制——从界面到工作流、从 Skill 到部署环境——全部可灵活适配。

性价比优势

上一代 ERP 实施成本百万起步，SaaS 协作平台按人头持续收费。Huiwork 自研架构无需为底层 SaaS 支付持续溢价，本地化部署零云端持续费用，单位产出成本仅为竞品的 1/3 到 1/5。

金融级验证 · 降维打击

WorkBuddy 是优秀的通用 AI 平台，但它没有行业深度。Huiwork 携中金中信三年的投研、风控、数据管道实战经验入场——这是从中国最严苛的金融客户身上「长出来」的 Knowhow。

Huiwork 的竞争定位

比上一代 ERP 更智能 — Agent 取代表单，自主执行取代人工流转。
比 SaaS 协作平台更安全 — 原生本地化部署，物理隔离级别的数据安全。
比 WorkBuddy 更有行业深度 — 中金中信三年实战数据 + 1000+ 标准化 Skills。

STRUCTURAL MOATS

为什么竞争对手追不上

别人抄不走的三年

中金 + 中信 · 持续扩容 · 信任转化

中信：一期 → 二期 → 三期
中金：项目制 → 年框 → 翻倍

投研 Skill = 全平台最复杂标定
任何 ERP 流程皆在其下

竞品无此数据资产
无法复现同等质量的 Automation Skill

SaaS 进不来，我们能

原生本地化 · 物理隔离 · 离线可用

>80% 企业要求本地化或数据保密
SaaS 打不进去 = Huiwork 独占

对比	SaaS 竞品	Huiwork
数据位置	公有云	客户自有服务器
网络依赖	必须联网	离线可用
安全等级	共享责任	物理隔离

1000+ Skills 自进化

最难的做到了 · 剩下的自动跑

一份投研报告 = 信息查询 + 信息使用 + 人类判断
① 执行 → ② 反馈 → ③ 自动调优 → ④ 再执行

最难的做到了。采购、排程、审核、调度——全部自动进化。

2024

2×

2025

3×

2027

5.5×

三年 CAGR 65% · ROI 指数攀升

存量信任 × 本地化部署 × Automation ROI = 竞品追赶任何单一壁垒均不完整
三维叠加 = 3-5 年先发优势窗口

BUSINESS MODEL

每一个 Skill，都是可复利资产

稳定现金流

平台订阅

按席位/年收费
基础收入，持续复购

→

高毛利增量

Skill Plaza

按 Skill 数量/调用量收费
自增值，持续提价

→

高 ASP 杠杆

行业定制

项目制定价，深度绑定
三类收入互为杠杆

LTV 持续叠加 ↗

逻辑 01

边际成本极低

Knowhow 抽象为 Skill 包，零边际成本复制

逻辑 02

自增值

越运行越精准，续费意愿逐期上升

逻辑 03

迁移成本极高

10+ Skills 后，替换成本 > 续费成本

逻辑 04

投研范式可复制

数据自循环逻辑覆盖全部 ERP Skill

GO-TO-MARKET

以金融投研为起点，覆盖千行百业

从中国最苛刻的客户出发，打造最扎实的产品，然后覆盖所有需要它的企业。

PHASE 1

金融投研

客户：券商 · 公募 · 私募
获取：信任转化
获客成本：

最低

投研分析 · 风控审核
数据管道 · 合规管理

→

PHASE 2

金融全行业

客户：银行 · 保险 · 基金 · 资管
获取：标杆口碑 + 行业会议
获客成本：

低

尽调自动化 · 合规管理
投研 Agent · 知识管理

→

PHASE 3

千行百业

客户：建投 · 央国企 · 制造业 · 商贸
获取：本地化优势 + 行业 Skills
获客成本：

中

法务审核 · 采购流程 · 内控管理
生产排程 · 供应链调度

付费能力最强金融行业 IT 预算最高，AI 采购意愿领先全行业。金融场景跑通后降维覆盖制造业、商贸、央国企——路径清晰。

合规要求最高最严苛的金融合规场景倒逼出本地化部署能力——这恰恰成为跨行业的独特卖点。涉密/强合规领域，SaaS 进不来，Huiwork 独享。

数据资产独占中金中信三年积累的投研数据与工作流标注，是不可复制的训练资产。每一个新行业客户，都在为 Skill Plaza 贡献新的领域数据。